Antes de proceder a la utilización de técnicas de análisis univariante, como lo es la regresión, se hace conveniente explorar y reducir los datos mediante la aplicación del análisis multivariante.
Definición de los Objetivos y del Diseño Factorial:
El propósito general de las técnicas analíticas de factores es encontrar una manera de condensar (resumir) la información contenida en una serie de variables originales en una serie mas pequeña de dimensiones compuestas o valores teóricos (factores) nuevos con una mínima perdida de información (Hair, Anderson, Tatham y Black 1999), es por ello que se fijará como objetivo principal la exploración y resumen de las observaciones suministradas en las variables originales (Tabla N° 1), para lograr la identificación de las dimensiones (factores), que guardan relación teórica con la alícuota del Impuesto al valor agregado en Venezuela.
Variables incluidas en el Análisis Factorial
| Nombre de la Variable | Descripción | Unidad de Medida |
| pib | Producto Interno Bruto a Precios Constantes | Millones de Bolívares a precios de 1995 |
| tasades | Tasa de Desocupación | Valor porcentual de la tasa/ 100 |
| consuhog | Consumo de los Hogares | Millones de Bolívares a precios de 1995 |
| deminter | Demanda Agregada Interna | Millones de Bolívares a precios de 1995 |
| indventa | Índice de Ventas al Por Menor | Valor absoluto del número índice observado al mes de Diciembre de cada año |
| ipc | Indice de Precios al Consumidor | Valor absoluto del número índice observado al mes de Diciembre de cada año |
| recaiva | Recaudación Lograda del IVA | Millones de Bolívares a precios de 1995 |
| año | Año | Año |
| alícuota | Alícuota fijada para el IVA | Valor porcentual de la tasa/ 100 |
Fuente: El Autor, año 2004
Se utilizara el análisis factorial tipo R para lograr el objetivo planteado. Se dispone de una matriz original de datos que incluye el mínimo de observaciones recomendadas para un análisis de esta naturaleza. El ratio mínimo de observaciones generalmente aceptado de acuerdo a la literatura consultada es de 5 a 1 con respecto al número de variables en estudio; pero el ratio óptimo recomendado está en el orden de 10 a 1.
Como resultado del análisis se obtuvo la siguiente Matriz de Correlaciones
Matriz de Correlaciones
| | Alícuota del Impuesto al Valor Agregado | Consumo de los Hogares en Venezuela | Demanda Agregada Interna de Venezuela | TREND (INDIVE) | Índice Precios Consumidores área Metropolitana de Caracas | Valor del Producto Interno Bruto a Precios de 1995 | TREND RECAIV | Tasa de Deso-cupación (Anual) | Año | |
| C O R R E L A C I ON | Alícuota del Impuesto al Valor Agregado | 1.000 | -,552 | -,023 | -,532 | ,533 | -,666 | ,680 | ,349 | ,494 |
| Consumo de los Hogares en Venezuela | ,-552 | 1,000 | ,692 | ,649 | -,872 | ,634 | -,268 | -,789 | -,891 | |
| Demanda Agregada Interna de Venezuela | -,023 | ,692 | 1,000 | ,681 | -,824 | ,507 | ,425 | -,902 | -,819 | |
| TREND (INDIVE) | -,532 | ,649 | ,681 | 1,000 | -,752 | ,592 | ,102 | -,781 | -,676 | |
| Índice Precios Consumidores área Metropolitana de Caracas | ,533 | -,872 | -,824 | -,752 | 1,000 | -,849 | -,018 | ,929 | ,991 | |
| Valor del Producto Interno Bruto a Precios de 1995 | -,666 | ,634 | ,507 | ,592 | -,849 | 1,000 | -,071 | -,789 | -,846 | |
| TREND RECAIV | ,680 | -,268 | ,425 | ,102 | -,018 | -,071 | 1,000 | -,227 | ,000 | |
| Tasa de Desocupación (Anual) | ,349 | -,789 | -,902 | -,781 | ,929 | -,789 | -,227 | 1,000 | ,924 | |
| Año | ,494 | -,891 | -,819 | -,676 | ,991 | -,846 | ,000 | ,924 | 1,000 | |
| | Alícuota del Impuesto al Valor Agregado | Consumo de los Hogares en Venezuela | Demanda Agregada Interna de Venezuela | TREND (INDIVE) | Índice Precios Consumidores área Metropolitana de Caracas | Valor del Producto Interno Bruto a Precios de 1995 | TREND RECAIV | Tasa de Deso-cupación (Anual) | Año | |
SI G U N I L A T E R A L | Alícuota del Impuesto al Valor Agregado | | ,078 | ,478 | ,087 | ,087 | ,036 | ,032 | ,199 | ,107 |
| Consumo de los Hogares en Venezuela | ,078 | | ,029 | ,041 | ,002 | ,046 | ,260 | ,010 | ,002 | |
| Demanda Agregada Interna de Venezuela | ,478 | ,029 | | ,032 | ,006 | ,100 | ,147 | ,001 | ,006 | |
| TREND (INDIVE) | ,087 | ,041 | ,032 | | ,016 | ,061 | ,405 | ,011 | ,033 | |
| Índice Precios Consumidores área Metropolitana de Caracas | ,087 | ,002 | ,006 | ,016 | | ,004 | ,483 | ,000 | ,000 | |
| Valor del Producto Interno Bruto a Precios de 1995 | ,036 | ,046 | ,100 | ,061 | ,004 | | ,434 | ,010 | ,004 | |
| TREND RECAIV | ,032 | ,260 | ,147 | ,405 | ,483 | ,434 | | ,294 | ,500 | |
| Tasa de Desocupación (Anual) | ,199 | ,010 | ,001 | ,011 | ,000 | ,010 | ,294 | | ,001 | |
| Año | ,107 | ,002 | ,006 | ,003 | ,000 | ,004 | ,500 | ,001 | | |
Fuente: El Autor, año 2004.
del cual pueden derivarse las siguientes conclusiones:
· Existe correlación alta, positiva (0,680) , entre la variable “Alícuota del IVA” y el nivel de Recaudación del IVA valorado a precios del año 1995.
· Existe correlación alta, negativa (-0,666) , entre la variable “Alícuota del IVA” y el Producto Interno Bruto valorado a precios del año 1995.
· Existe correlación mediana negativa (-0,532) entre la variable “Alícuota del IVA” y el Indice de Ventas al por Menor.
- Existe correlación mediana negativa (-0,552) entre la variable “Alícuota del IVA” y el Consumo de los Hogares valorado a precios de 1995.
· Existe correlación baja negativa (-0,023) entre la variable “Alícuota del IVA” y la Demanda Agregada Interna valorada a precios de 1995.
· Existe correlación baja positiva entre la variable “Alícuota del IVA” y las variables: “Tasa de Desocupación” (0,349) y “Tiempo” (0,494)
Por lo tanto, sería recomendable construir el modelo de regresión tomando en cuenta los niveles de asociación lineal mas altos y también los siguientes criterios económicos y tributarios:
· La Recaudación Lograda del IVA, presenta un fuerte nivel de asociación lineal, pero por su naturaleza no puede ser utilizada como variable independiente explicadora de la alícuota, debido a que la relación de causalidad opera en forma inversa, es decir, es la alícuota quien determina a la recaudación. (Excluida)
· El Producto Interno Bruto valorado a precios del año 1995 presenta buen nivel de asociación y es un factor determinante de la alícuota en cuanto a que la teoría económica fiscal establece que las alícuotas deben incrementarse en función del nivel de actividad económica. (Incluida)
· El Índice de Ventas al por Menor presenta asociación mediana pero tiene mas del 50% de datos faltantes, por lo cual se decidió excluirla del modelo final de regresión. (Excluida)
· El Consumo de los Hogares valorado a precios de 1995 presentó nivel mediano de asociación lineal negativa, por lo que podría pensarse que al Incrementarse los Niveles de Consumo en los Hogares, el nivel de la alícuota podría ser objeto de reducción.(Incluida)
· La Demanda Agregada Interna presentó bajo nivel de asociación lineal y económicamente es una variable implícita en la valoración del nivel de actividad por la vía del PIB. (Excluida)
· La Tasa de Desocupación presentó bajo nivel de asociación lineal (Excluida) y el tiempo medido en años no tiene ninguna relación causal demostrable teóricamente con la alícuota (Excluída)
